Modelos de IA en OpenCode: guía completa (OpenAI, Claude, Copilot, Ollama y locales)
Guía completa de todos los proveedores y modelos compatibles con OpenCode: OpenAI, Anthropic, GitHub Copilot, Ollama, modelos locales y comparativa para elegir el mejor según tu caso de uso.
Requisitos previos
Lo que aprenderás
- Conocer los más de 75 proveedores compatibles con OpenCode
- Configurar OpenAI, Anthropic, GitHub Copilot y Ollama paso a paso
- Entender el soporte de visión y cuándo usarlo
- Ejecutar modelos locales con Ollama, LM Studio y llama.cpp
- Elegir el modelo adecuado según la tarea: código, diseño, equilibrio u offline
Los modelos de lenguaje (LLMs) son el cerebro de OpenCode. Son redes neuronales entrenadas con grandes volúmenes de texto y código que entienden instrucciones, razonan, generan código y ejecutan tareas complejas. OpenCode actúa como el orquestador: tú eliges qué modelo usar según tus necesidades y presupuesto.
Cloud (API)
- ▸Modelos más potentes y grandes (LLaMA 4 de 100B+ parámetros)
- ▸Sin límite de hardware — el servidor del proveedor lo ejecuta
- ▸Pago por uso (por token) — ideal si no tienes GPU potente
- ▸Requiere conexión a internet y una API key
Local (Ollama)
- ▸Ejecutas el modelo en tu máquina — sin enviar datos a terceros
- ▸Gratis (solo electricidad + coste del hardware)
- ▸Modelos más pequeños (3.8B – 70B parámetros cuantizados)
- ▸Limitado por tu GPU/VRAM — rendimiento según tu equipo
Restricciones a tener en cuenta
Visión / Multimodal
No todos los modelos ven imágenes. Los que sí (GPT-5, Claude Opus, Llama 3.2 Vision) entienden screenshots, diagramas o fotos. Los que no (DeepSeek Coder, Mistral), solo texto.
Tool calling
Capacidad de ejecutar herramientas (leer archivos, buscar web, ejecutar código). OpenAI, Anthropic y Qwen 3 Coder son fiables. Modelos pequeños o antiguos fallan aquí.
Contexto máximo
Ventana de tokens que el modelo procesa de una vez. Claude Opus llega a 200k tokens (~150k palabras). Modelos locales suelen quedarse en 8k–32k. Superarlo corta la conversación.
Estructura de salida
OpenCode pide respuestas estructuradas (JSON, listas, código). Algunos modelos no siguen bien estos formatos. GPT y Claude son los mejores; modelos pequeños pueden ignorar instrucciones.
Idioma
Modelos entrenados mayoritariamente en inglés funcionan peor en español. Claude, GPT y Llama tienen buen soporte multilingüe. Modelos más pequeños o especializados pueden alucinar más en español.
OpenAI (GPT)
Modelos multimodales con razonamiento y creatividad
Qué es OpenAI
OpenAI es la empresa creadora de los modelos GPT (Generative Pre-trained Transformer). Sus modelos son multimodales (texto + imágenes), con capacidades avanzadas de razonamiento, generación de código y comprensión de contexto largo. Son la opción más popular para tareas que requieren equilibrio entre creatividad y precisión.
Tipos de modelos
🧠
Generalistas
GPT-5, GPT-5.2 — ideales para el día a día, conversación general, análisis y razonamiento versátil.
💻
Código
GPT-5.1 Codex — optimizado para generación, comprensión y depuración de código con tool calling avanzado.
🖼️
Multimodales
Todos los modelos GPT soportan imágenes de forma nativa. Ideales para análisis de capturas, diagramas y documentos.
Razonamiento
⭐⭐⭐⭐⭐
Velocidad
⭐⭐⭐⭐
Calidad de código
⭐⭐⭐⭐⭐
Contexto / Memoria
128k tokens
Visión
✅ Sí (nativo)
Coste
Medio–Alto
Integración en OpenCode
Configura tu API Key
OpenCode se conecta a OpenAI mediante API key o autenticación OAuth con ChatGPT Plus/Pro:
{
"provider": {
"openai": {
"options": {
"apiKey": "{env:OPENAI_API_KEY}"
}
}
}
}Selecciona un modelo
Ejecuta /connect para autenticarte, luego /models para ver los modelos disponibles.
Ajusta el razonamiento
OpenAI soporta niveles de reasoningEffort que puedes ajustar según la tarea:
{
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"options": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low"
}
}
}
}
}
}Casos de uso
💻
Programación
Generación de código, refactorización, debugging y code review con GPT-5.1 Codex.
🎨
Diseño / Creatividad
UI/UX copywriting, naming, brainstorming y contenido multimedia con GPT-5.2.
⚡
Automatización
Scripts, pipelines, migraciones y tareas repetitivas con razonamiento fuerte.