Elige tu cliente MCP: comparativa de agentes compatibles

No todos los clientes MCP son iguales. Analizamos OpenCode, Claude Code, Cursor, Windsurf, Continue.dev y Cline para que elijas el que mejor se adapta a tu flujo de trabajo.

¿Qué es un cliente MCP?

MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto creado por Anthropic que estandariza la comunicación entre asistentes de IA y herramientas externas. Un cliente MCP es cualquier agente —CLI, IDE o aplicación— que implementa este protocolo para conectarse con servidores MCP que exponen recursos, herramientas y prompts.

La idea es sencilla: en lugar de que cada agente invente su propio sistema de plugins, todos hablan el mismo idioma. Un mismo servidor MCP funciona en OpenCode, Claude Code, Cursor, Windsurf, Continue.dev y Cline sin cambios. Esto crea un ecosistema interoperable donde tú eliges el agente y los servidores se comparten.

En esta guía comparamos los seis clientes MCP más populares, analizando su configuración, capacidades y caso de uso ideal.

OpenCode

OpenCode es un agente CLI nativo de código abierto diseñado desde cero para MCP. Es el único cliente que implementa auto-detect: escanea tu proyecto en busca de servidores MCP ya configurados y los activa automáticamente sin intervención manual.

Instalación local (recomendada)

La forma más común es instalarlo como dependencia de desarrollo en tu proyecto:

npm install --save-dev opencode

OpenCode busca un archivo opencode.json en la raíz del proyecto. Este archivo define los servidores MCP, habilidades instaladas y reglas del agente:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    }
  }
}

También puedes instalarlo de forma global con npm install -g opencode y usar opencode.json desde ~/.config/opencode/ como fallback global. El auto-detect prioriza el archivo local del proyecto

OpenCode es ideal si trabajas en terminal y quieres un agente ligero, rápido y 100% compatible con el estándar MCP. Al ser código abierto, puedes auditar cada línea e incluso contribuir.

Claude Code

Claude Code es el agente CLI oficial de Anthropic, la misma empresa que creó MCP. Lógicamente, es el cliente con la integración más profunda con los modelos Claude y el primero en recibir nuevas capacidades del protocolo.

Se configura mediante claude.json en la raíz del proyecto:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."]
    }
  }
}

El formato es casi idéntico al de OpenCode, lo que facilita migrar de uno a otro. Claude Code funciona exclusivamente con modelos de Anthropic (Claude 3.5 Sonnet, Claude 4 Opus, etc.) y requiere una clave de API de Anthropic o un plan de pago.

Su punto fuerte es la calidad de las respuestas: al estar optimizado para Claude, aprovecha al máximo el contexto largo, la edición de archivos y el razonamiento profundo. Su punto débil es que no soporta modelos locales ni de otros proveedores.

Cursor

Cursor es un IDE basado en VS Code con IA integrada. A diferencia de los clientes CLI, ofrece una interfaz gráfica completa donde la configuración de MCP se realiza desde la UI.

Para añadir servidores MCP en Cursor:

• Ve a Settings → MCP Servers (o busca "MCP" en la paleta de comandos)
• Haz clic en Add New MCP Server
• Elige entre stdio (comando local) o SSE (URL remota)
• Introduce el nombre, comando y argumentos

Cursor también soporta un archivo .cursor/mcp.json para configuración por proyecto, lo que permite versionar los servidores MCP en el repositorio.

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

Es la mejor opción para desarrolladores que prefieren una interfaz visual y no quieren lidiar con configuraciones manuales en terminal. Su integración con el editor hace que usar MCP se sienta nativo.

Windsurf

Windsurf (de Codeium) es otro IDE con IA que adoptó MCP como formato nativo de configuración. Su archivo .windsurfrules o windsurf.json sigue una estructura muy similar a la de OpenCode.

{
  "mcpServers": {
    "web-search": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/server-web-search/index.js"]
    }
  }
}

Windsurf es compatible con el formato OpenCode de manera nativa. Si ya tienes un opencode.json, Windsurf lo reconoce automáticamente. Esto lo convierte en una opción excelente para equipos que quieren compartir configuraciones entre miembros que usan herramientas diferentes.

Su motor de IA (Codeium) soporta múltiples LLMs, incluyendo modelos locales, y ofrece planes gratuitos generosos. Es ideal si buscas un IDE con IA potente sin comprometerte a un solo proveedor.

Continue.dev

Continue.dev es una extensión de código abierto para VS Code y JetBrains que convierte tu IDE en un asistente MCP completo. A diferencia de Cursor o Windsurf, no es un IDE independiente sino un plugin que se instala sobre tu editor existente.

Su configuración se define en ~/.continue/config.json:

{
  "models": [
    {
      "title": "Claude 4",
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-sonnet-4-20250514"
    },
    {
      "title": "Local",
      "provider": "ollama",
      "model": "codellama"
    }
  ],
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."]
    }
  }
}

Su gran ventaja es la libertad de elección de modelo: puedes usar Anthropic, OpenAI, Google Gemini, modelos locales con Ollama, o cualquier proveedor compatible con la API de OpenAI. Esto lo convierte en el cliente más flexible del ecosistema.

Además, al ser open-source y tener una comunidad activa, recibe actualizaciones frecuentes y nuevas funcionalidades. Es perfecto para desarrolladores que quieren mantener su IDE actual (VS Code o JetBrains) y añadirle capacidades MCP sin migrar a otro editor.

Cline

Cline es una extensión para VS Code que funciona como agente autónomo. A diferencia de Continue.dev —que actúa como asistente conversacional— Cline opera de forma más independiente: recibe una tarea y la ejecuta paso a paso, decidiendo qué herramientas usar y cómo combinarlas.

Su configuración de servidores MCP se define en ~/.vscode/globalStorage/.../cline_mcp_settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic-ai/mcp-playwright"]
    }
  }
}

Cline soporta múltiples proveedores de LLM (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock, GCP Vertex, y modelos locales via Ollama) y puede alternar entre ellos según la tarea. Su enfoque de "agente autónomo" lo hace especialmente útil para tareas complejas que requieren múltiples pasos con decisiones intermedias.

La extensión también incluye un sistema de permisos: puedes elegir si Cline debe pedir aprobación antes de ejecutar cada herramienta o si puede hacerlo automáticamente. Esto da control granular sobre lo que el agente puede hacer.

Tabla comparativa

Aquí tienes una comparativa rápida de las características clave de cada cliente MCP:

¿Cuál elegir?

La respuesta depende de tu flujo de trabajo, tu presupuesto y tus preferencias técnicas. Aquí tienes una matriz de decisión rápida:

• Usas CLI / terminal y quieres algo ligero → elige OpenCode o Claude Code. OpenCode es gratuito y open-source; Claude Code ofrece integración más profunda con Anthropic si ya pagas por Claude.
• Trabajas en VS Code y quieres un asistente conversacional → Continue.dev es la opción más flexible, con soporte para cualquier LLM y completamente open-source.
• Necesitas un agente autónomo que ejecute tareas complejas → Cline destaca por su capacidad de planificación y ejecución multi-paso con permisos configurables.
• Prefieres una interfaz visual y no quieres tocar archivos JSON → Cursor tiene la mejor experiencia de configuración desde la UI, ideal para principiantes o equipos que valoran la facilidad de uso.
• Trabajas en múltiples IDEs o en equipo → Windsurf es compatible con el formato OpenCode, lo que facilita compartir configuraciones entre herramientas y desarrolladores.
• Quieres usar modelos locales (Ollama, LM Studio) → Continue.dev y Cline son las únicas opciones con soporte completo para LLMs locales sin depender de APIs externas.

Por supuesto, nada te impide usar varios. Muchos desarrolladores combinan OpenCode o Claude Code en terminal para tareas rápidas con Continue.dev o Cline en VS Code para sesiones más largas de edición de código.